Канадские медики обучили ИИ выявлять диабет у пациентов по голосу
Специалисты провели эксперимент, в котором участвовали 267 добровольцев, из них у 18 женщин и 57 мужчин ранее диагностирован сахарный диабет второго типа
Участники эксперимента записывали голосовые сообщения на телефон шесть раз в день на протяжении двух недель, передает сайт МИР 24.
Искусственный интеллект изучал голосовые характеристики, включая изменения высоты тона и интенсивности голоса. Система сопоставляла данные с базовой медицинской информацией, в которой были указан возраст, пол, рост и вес пациента.
В итоге ИИ удалось выявить 14 акустических особенностей, которые отличают людей страдающих диабетом от здоровых.
Канадские медики сообщили, что 4 характеристики оказались наиболее информативны:
высота тона голоса и стандартное отклонение от высоты тона. Технология смогла выявить заболевание с точностью 89% у женщин и 86% у мужчин.
По словам разработчиков, навык ИИ позволит упростить и ускорить процесс диагностирования диабета.