Казахстан Ученые из Казахстана разрабатывают систему "электронный нос"
Многоцелевое устройство применимо в разных сферах – от мониторинга экологической обстановки до определения качества продуктов или контроля человеческого здоровья
Проект обонятельной системы основан на искусственном интеллекте с использованием нейросетей и алгоритма машинного обучения, передает корреспондент Устинка LIVE.
Разработчики устройства - ученые Евразийского национального университета совместно со Сколково сейчас обучают "электронный нос" многозадачности, создают модель переноса нейронной сети с одной системы на другую. Такой подход позволит в кратчайшие сроки обучить несколько систем искусственного обоняния с высокой точностью определения запахов.
Искусственные обонятельные системы применяются в узкоспециализированных областях. Если вы обучите систему на одном приборе, вы не сможете эту же систему использовать на втором. Каждую из нынешних систем электронного носа отдельно долго обучают, тестируют, используют только в определенной области. Мы добились результатов применения одного "электронного носа" для различных объектов исследования и для различных целей применения. По итогам проекта мы планируем построить сеть из нескольких "носов". Они будут передавать данные на сервер, тем самым будет прототип системы экологического мониторинга для города, - объясняет руководитель проекта, директор НИИ информационной безопасности и криптологии ЕНУ им. Л. Н. Гумилева Дина Сатыбалдина.
Ученым ЕНУ в разных регионах Казахстана с помощью "электронного носа" удалось выявить степень загрязнения почвы нефтепродуктами. В порядке эксперимента была взята нефть с восьми казахстанских месторождений, в ходе которого система с точностью до 95% смогла различить близкие по составу виды нефти. По словам ученых, такая экспресс-оценка позволит заменить некоторые дорогостоящие, длительные лабораторные исследования.
Мы провели исследования для определения запахов пластиков. Оказалось, что "электронный нос" более чувствителен, чем носы людей-экспертов. Там, где люди не смогли определить запах, наше устройство определило с высокой точностью. Следовательно, данный процесс можно полностью автоматизировать, - отметила руководитель проекта.
К слову, такое устройство сможет помочь в контроле и автоматизации процесса хранения большого объема овощей и фруктов.
